כלי חדש הושק: מחשבון סטיית תקן

כלי חדש הושק זה עתה: מחשבון סטיית תקן.

המחשבון החדש עובד בדומה למחשבון הביטא, רק שהפעם הוספתי גם תרשים של הגודל הנאמד על פני זמן. כלומר, תוכלו לראות את סטיית התקן הנאמדת, עבור אותו גודל של פרק זמן, עבור כל אחד משמונת הרבעונים הקודמים.

תהנו :)

לפני ההשקה, פוסט קצת אחר

היי לכולם,

אני מקווה ששלומכם טוב כמו ששלנו.

הספר אוטוטו יוצא (כנראה בשבוע הקרוב), הקורס שאני וניר מעבירים באוניברסיטה העברית אוטוטו נגמר וטל נהנה מהחיים בשיקאגו (אוטוטו חוזר).

בהזדמנות זו, הייתי רוצה לספר לכם על סטארט אפ שהצטרפתי לשורותיו לפני מספר חודשים, במקביל לעבודות האחרות שלי. שמו Hello Doctor, והמוצר שלנו הוא אפליקציית iPad לניהול התיק הרפואי של אנשים שצריכים לנהל תיק שכזה. חולי סרטן, חולי לב, חולי סוכרת, וכו' וכו' וכו'.

מפידבקים שקיבלנו, המוצר מספק ערך ממשי עבור החולים, והופך את מלאכת ניהול התיק למעט יותר נסבלת. אם אתם מכירים מישהו שהמוצר יכול להיות רלוונטי עבורו, בין אם הוא חולה או רופא שפוגש חולים אחרים, אשמח אם תוכלו לזרוק איזו מילה. לינק להורדה מהחנות של אפל: http://hello.do/d/eb

תודה מראש,

ערן

נ.ב.: אל דאגה, העדכון הבא כבר יכלול לינק לחנות של פרובוק…

גם פרופ' ירון זליכה במברכים…

"ספר רחב היקף ומעמיק המביא את השפה הארכאית של עולם המימון לפרקטיקה של כלים מעשיים המוסברים בשפה בהירה ורעננה ומומחשים בדוגמאות עדכניות, רלוונטיות ומאירות עיניים. כלי עבודה מצוין לכל איש מקצוע בתחום".   – פרופ' ירון זליכה, הקריה האקדמית אונו.

מחשבון הסתברות לפשיטת רגל

קולגה שלי התעניין בכלל אצבע לחישוב ההסתברות הגלומה לפשיטת רגל של אג"ח, בהסתמך על התשואה לפדיון שלה. פשפשתי בזיכרון ונזכרתי במערכי השיעור של ד"ר כורש גליל מאוניברסיטת בן גוריון, שמעביר קורס בנושא אגרות חוב גם באוניברסיטת תל אביב.

אז מיד לאחר שנזכרתי בכלל האצבע שד"ר גליל מספק בהרצאותיו הנהדרות, יצרתי מחשבון פשוט באקסל שמציג ניתוח רגישות של הסתברות לפשיטת רגל (מאוד חשוב כאשר מזינים פרמטרים שאינם ודאיים), כפונקציה של התשואה לפדיון ושיעור ההשבה של האיגרת. להלן המחשבון, המבוסס על שקף מספר 18 במצגת מספר 8 של ד"ר גליל. הערה: קחו בחשבון שהמחשבון מספק את ההסתברות מנוטרלת הסיכון הממוצעת לפשיטת רגל (Risk Neutral Probability of Default), שהיא גבוהה הרבה יותר מההסתברות האמיתית!

האינטואיציה שלי לחישוב המקורב הזה הוא שמרווח האשראי שמשקיעה דורשת בגין השקעה באגרת חוב שווה לתוחלת שיעור ההפסד שלה. הגיוני, לא? כמו-כן, שתי תובנות עולות מניתוח הרגישות הענשה להסתברות הגלומה. האחת, שתשואה לפדיון גבוהה יותר משמעותה הסתברות גבוהה יותר לפשיטת רגל (די אינטואיטיבי), והשנייה, ששיעור השבה (Recovery Rate) גבוה יותר גם הוא מביא להסתברות גבוהה יותר לפשיטת רגל. מדוע זה כך? מאחר ובהינתן תשואה לפדיון מסוימת, שהיא גבוהה יותר מהריבית חסרת הסיכון, ככל שמחזיק האיגרת מקבל יותר במקרה של פשיטת רגל, כנראה שהוא מניח הסתברות גבוהה יותר של פשיטת רגל – הרי זה הדבר היחידי שיכול להסביר את העובדה שהוא דורש מרווח אשראי חיובי מלכתחילה.

נ.ב., הספר נמצא בשיפוצים ממש ממש אחרונים, מקווים להשקה רשמית בעוד כשבועיים-שלושה. תחזיקו לנו אצבעות…